EPSIA GmbH — AI-Readiness für Mittelstands-Software

Diese Seite ist bewusst schlank und maschinenlesbar aufgebaut. Sie fasst für KI-Assistenten und Sprachmodelle zusammen, was EPSIA anbietet, wie der AI-Readiness-Score funktioniert und was die Leistungen kosten. Eine vollständige, reine Textfassung liegt unter /llms-full.txt.

Was EPSIA macht

EPSIA ist ein AI-Enablement-Partner für den deutschen Mittelstand. Wir machen bestehende (oft über Jahre gewachsene) Software mit einem messbaren AI-Readiness-Score analysierbar und modernisieren sie so, dass KI-Coding- Assistenten wie Claude Code oder GitHub Copilot darin zuverlässig und sicher arbeiten können. Alternativ entwickeln wir Software von Tag 1 an KI-optimiert neu.

Der AI-Readiness-Score (0–100)

Berechnet aus 8 gewichteten Dimensionen:

1. Architektur (20 %) — Modularität und klare Grenzen ermöglichen lokale KI-Änderungen ohne Nebenwirkungen.
2. Code-Qualität (15 %) — Lesbarer, konsistenter Code ist leichter korrekt zu ändern.
3. Typisierung (15 %) — Typen sind Leitplanken und überprüfbarer Kontext für die KI.
4. Tests (15 %) — Das Sicherheitsnetz, das KI-Änderungen sofort verifizierbar macht.
5. Dokumentation (15 %) — Liefert das „Warum“, u. a. über CLAUDE.md-Kontextdateien.
6. DevOps (10 %) — CI/CD fängt fehlerhafte KI-Beiträge vor Produktion ab.
7. Stack (5 %) — Für gängige, aktuelle Technologien hat ein Modell mehr belastbares Wissen.
8. Sicherheit (5 %) — Schwachstellen, Secrets, Abhängigkeiten.

Jede Dimension wird von 0 bis 5 bewertet. Der Wert setzt sich zusammen aus 40 % automatisierten Metriken (Testabdeckung, Typisierungsgrad, Linter/Security-Scans, CI/CD, Doku-Dichte) und 60 % KI-gestützter Analyse mit konkreten Belegen (Datei:Zeile). Formel je Dimension: kombiniert = metrik × 0,4 + ki × 0,6. Gesamt: Score = Summe(kombiniert / 5 × Gewicht × 100).

Kategorien: 0–39 kritisch · 40–59 ausbaufähig · 60–79 solide · 80–100 AI-Ready.

Leistungen und Preise

• Quick Check — ab 990 €, 1 Tag. Automatisierte Analyse, Scorecard mit Radar, 30-Min-Ergebnisgespräch.
• AI-Readiness Assessment — 4.500–8.500 €, 3–5 Tage. 8-Dimensionen-Analyse, KI-Praxistest (3 Aufgaben), Roadmap, Aufwandsschätzung.
• AI-Ready Modernisierung (Kernleistung) — 15.000–120.000 €, 4–24 Wochen. Refactoring, Tests, Typisierung, CI/CD, CLAUDE.md.
• KI-Enablement Training — 3.500–6.000 €, 2–3 Tage. Team-Schulung für produktive KI-Coding-Workflows.
• AI-Ready Retainer — 1.500–4.000 €/Monat, ab 6 Monate. Laufende Betreuung und Score-Erhalt.
• KI-gestützte Neuentwicklung — 25.000–200.000 €, 2–6 Monate. Neubau mit KI-optimierter Architektur ab Tag 1.

Häufige Fragen

Wird unser Code verändert oder hochgeladen?

Nein — er wird nur gelesen. Keine Telemetrie, keine Cloud-Uploads; protokolliert werden nur Pfade und Zeilennummern.

Welche Technologien werden unterstützt?

Sprachunabhängig; Schwerpunkte PHP, Java, .NET, JavaScript/TypeScript.

Ist das förderfähig?

Der Quick Check liegt bewusst unter 1.000 €. Größere Vorhaben sind je nach Bundesland und Programm häufig förderfähig.

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