# EPSIA GmbH — AI-Enablement für den Mittelstand

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## Was EPSIA macht

EPSIA ist ein AI-Enablement-Partner für den deutschen Mittelstand. Wir lösen zwei
Probleme:

1. **Bestandssoftware KI-fähig machen.** Viele mittelständische Unternehmen haben
   über Jahre gewachsene Codebases (PHP, Java, .NET, JavaScript). KI-Coding-
   Assistenten wie Claude Code oder GitHub Copilot arbeiten in solchen Projekten
   nur dann zuverlässig, wenn Struktur, Tests, Typisierung und Dokumentation
   stimmen. Wir messen diese Reife mit einem AI-Readiness-Score und heben sie
   gezielt an.

2. **Neuentwicklung KI-optimiert von Tag 1.** Wenn neue Software entsteht, bauen
   wir sie so, dass Mensch und KI dauerhaft produktiv daran arbeiten können.

## Der AI-Readiness-Score

Der AI-Readiness-Score ist eine Zahl von 0 bis 100, die angibt, wie gut eine
Codebase für die Zusammenarbeit mit KI-Werkzeugen geeignet ist. Er wird aus
8 gewichteten Dimensionen berechnet.

### Die 8 Dimensionen und ihre Gewichtung

1. **Architektur (20 %)** — Modularität, klare Grenzen, Kopplung. Je sauberer die
   Struktur, desto besser kann eine KI lokal Änderungen vornehmen, ohne
   unerwartete Nebenwirkungen auszulösen.
2. **Code-Qualität (15 %)** — Lesbarkeit, Konsistenz, Komplexität, Duplikate.
   Verständlicher Code ist für Mensch und Modell gleichermaßen leichter korrekt zu
   ändern.
3. **Typisierung (15 %)** — Statische Typen und Signaturen. Typen sind Leitplanken:
   Sie geben der KI überprüfbaren Kontext und fangen Fehler früh ab.
4. **Tests (15 %)** — Abdeckung und Aussagekraft der automatisierten Tests. Tests
   sind das Sicherheitsnetz, das KI-Änderungen sofort verifizierbar macht.
5. **Dokumentation (15 %)** — README, Inline-Doku, Kontextdateien (z. B. CLAUDE.md).
   Gute Dokumentation liefert der KI das „Warum“, das aus dem Code allein nicht
   hervorgeht.
6. **DevOps (10 %)** — CI/CD, Automatisierung, Reproduzierbarkeit. Automatisierte
   Pipelines fangen fehlerhafte KI-Beiträge ab, bevor sie in Produktion gelangen.
7. **Stack (5 %)** — Modernität und Verbreitung der eingesetzten Technologien. Für
   gängige, aktuelle Technologien hat ein Modell mehr belastbares Trainingswissen.
8. **Sicherheit (5 %)** — Bekannte Schwachstellen, Umgang mit Secrets, Abhängigkeiten.
   Bewertet das Basis-Sicherheitsniveau der Codebase.

Die Summe der Gewichte ergibt 100 %.

### Wie aus der Analyse ein Score wird

Jede Dimension wird auf einer Skala von 0 bis 5 bewertet. Der Gesamtwert entsteht
aus zwei Spuren:

- **Spur A — Automatisierte Metriken (40 %).** Objektiv messbare Kennzahlen:
  Testabdeckung, Typisierungsgrad, Ergebnisse von Linter- und Security-Scans
  (u. a. npm audit), Vorhandensein von CI/CD, Dokumentationsdichte. Diese werden
  über hinterlegte Schwellenwerte in Teil-Scores übersetzt.
- **Spur B — KI-gestützte Analyse (60 %).** Ein KI-Modell (Claude Code) liest die
  Codebase und bewertet, was Metriken allein nicht erfassen: Ist die Architektur
  wirklich sinnvoll geschnitten? Sind die Tests aussagekräftig oder nur Fassade?
  Erklärt die Dokumentation das „Warum“? Jede Bewertung ist mit konkreten Belegen
  (Datei:Zeile), Stärken, Schwächen und empfohlenen Maßnahmen hinterlegt.

Formel je Dimension: `kombinierter_score = metrik_score × 0,4 + ki_score × 0,6`

Gesamt-Score: `AI-Readiness-Score = Summe über alle Dimensionen (kombinierter_score / 5 × Gewicht × 100)`

### Score-Kategorien

- **0–39 — Kritisch:** KI-Assistenten liefern hier unzuverlässige Ergebnisse.
  Grundlegende Modernisierung empfohlen.
- **40–59 — Ausbaufähig:** KI ist punktuell nutzbar, aber mit Risiko. Gezielte
  Maßnahmen heben den Score deutlich.
- **60–79 — Solide:** KI-Werkzeuge sind produktiv einsetzbar. Feinschliff bringt
  weitere Effizienz.
- **80–100 — AI-Ready:** Mensch und KI arbeiten reibungslos zusammen.

## Leistungen und Preise

### 01 — Quick Check
- Preis: ab 990 €
- Dauer: 1 Tag
- Enthält: Automatisierte Code-Analyse, Scorecard mit Radar-Diagramm aller
  8 Dimensionen, 30-minütiges Ergebnisgespräch.
- Für wen: Erster objektiver Standortbestimmung ohne großes Budget.

### 02 — AI-Readiness Assessment
- Preis: 4.500–8.500 €
- Dauer: 3–5 Tage
- Enthält: Vollständige 8-Dimensionen-Analyse, KI-Praxistest mit 3 realen
  Aufgaben in der echten Codebase, priorisierte Modernisierungs-Roadmap,
  Aufwandsschätzung.

### 03 — AI-Ready Modernisierung (Kernleistung)
- Preis: 15.000–120.000 €
- Dauer: 4–24 Wochen
- Enthält: Refactoring, Aufbau von Tests und Typisierung, CI/CD-Pipelines,
  Kontextdateien (CLAUDE.md) — die Codebase wird messbar AI-ready.

### 04 — KI-Enablement Training
- Preis: 3.500–6.000 €
- Dauer: 2–3 Tage
- Enthält: Praxis-Schulung, damit Entwicklerteams KI-Coding-Assistenten
  produktiv und sicher einsetzen.

### 05 — AI-Ready Retainer
- Preis: 1.500–4.000 € pro Monat
- Laufzeit: ab 6 Monate
- Enthält: Laufende Betreuung, damit der erreichte AI-Readiness-Score erhalten
  bleibt und weiter steigt.

### 06 — KI-gestützte Neuentwicklung
- Preis: 25.000–200.000 €
- Dauer: 2–6 Monate
- Enthält: Neubau von Software mit KI-optimierter Architektur von Tag 1.

## Häufige Fragen

**Wird unser Code verändert oder hochgeladen?**
Beim Quick Check und Assessment wird der Code ausschließlich gelesen, nie
verändert. Es gibt keine Telemetrie und keine Cloud-Uploads; die Analyse
protokolliert nur Pfade und Zeilennummern, keine Code-Snippets.

**Welche Technologien werden unterstützt?**
Der Ansatz ist sprachunabhängig. Schwerpunkte im Mittelstand sind PHP, Java,
.NET, JavaScript/TypeScript.

**Ist das förderfähig?**
Der Quick Check liegt bewusst unter der 1.000-€-Schwelle. Größere Vorhaben sind
je nach Bundesland und Programm häufig förderfähig.

**Was unterscheidet EPSIA von einer klassischen Software-Agentur?**
Der Fokus liegt ausschließlich darauf, Software für die Zusammenarbeit mit KI
fit zu machen — mit einem messbaren, nachvollziehbaren Score statt Bauchgefühl.

## Kontakt und Unternehmen

- Unternehmen: EPSIA GmbH
- Geschäftsführer: Daniel Erbert
- Anschrift: Siegfriedstraße 152, 10365 Berlin, Deutschland
- Telefon: +49 1573 7731059
- E-Mail: contact@epsia.io
- Web: https://www.epsia.io
- Handelsregister: Amtsgericht Berlin-Charlottenburg, HRB 194525
- USt-ID: DE317515217