AI-Enablement Partner für den Mittelstand

Wir machen Ihre Software fit für KI

61% der deutschen Unternehmen laufen auf veralteter Software. KI kann Ihre Entwicklungskosten drastisch senken — aber nur, wenn Ihre Codebase dafür vorbereitet ist.

Quick Check buchen — 990 € Mehr erfahren
61%1 der Unternehmen auf
veralteten Plattformen
43%2 des Mittelstands ohne
KI-Strategie
83%3 sehen enormes Potenzial
in KI-Entwicklung
78 AI-Ready
von Score 22

Vertrauen uns bereits

Procter & Gamble Proaut Technology Magma Rock / Lanovo LAT

Das Problem

KI-Tools sind da — aber Ihre Software ist nicht bereit

Die Vertrauenskrise

Nur 29%4

der Entwickler vertrauen KI-generiertem Code. KI-PRs haben 1,7x mehr Fehler5 als menschliche. Das Problem ist nicht die KI — es ist die Codebase.

Die Produktivitätslüge

-19%6

Entwickler fühlen sich 20% schneller mit KI. Aber bei komplexen Aufgaben sind sie tatsächlich 19% langsamer. Ohne saubere Codebase produziert KI mehr Probleme als sie löst.

Der Legacy-Stillstand

53%7

der Unternehmen berichten von Problemen bei der Steuerung ihrer Digitalisierungsprojekte. Veraltete Systeme bremsen Innovation, verschlingen Budget und machen KI-Nutzung unmöglich.

Unsere Lösung

Nicht nur modernisieren — befähigen

Wir machen Ihre Codebase AI-Ready

EPSIA modernisiert Ihre bestehende Software so, dass KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot zuverlässig damit arbeiten können. Danach befähigen wir Ihre Mitarbeiter, eigenständig Features umzusetzen.

  • Modulare Architektur KI braucht überschaubare, isolierte Code-Einheiten
  • Strikte Typisierung Typen sind der wichtigste Kontext für KI-Assistenten
  • Umfassende Tests Das Sicherheitsnetz für KI-generierte Änderungen
  • KI-Kontextdateien CLAUDE.md, .cursorrules — die KI versteht Ihre Domain
  • CI/CD-Pipeline Automatische Qualitätssicherung für jeden Commit
Vorher
22
Nicht AI-fähig
  • Monolithischer Code
  • Keine Typisierung
  • 0% Test-Coverage
  • Keine Dokumentation
  • Manuelle Deployments
Nachher
78
AI-Ready
  • Modulare Architektur
  • Vollständig typisiert
  • 82% Test-Coverage
  • CLAUDE.md + API-Docs
  • CI/CD-Pipeline

EPSIA AI-Readiness Score™

Datengetrieben. Reproduzierbar. Branchenweit vergleichbar.

Unsere Analyse-Software scannt Ihre Codebase automatisiert und bewertet sie auf einer Skala von 0–100. Statische Code-Analyse, Architektur-Metriken und KI-Praxistests fließen in 8 gewichtete Dimensionen ein — für ein objektives, reproduzierbares Ergebnis.

20%

Architektur & Modularität

Kann die KI isolierte Module bearbeiten?

15%

Code-Qualität & Konsistenz

Lernt die KI aus sauberem, einheitlichem Code?

15%

Typisierung & Datenstrukturen

Hat die KI genug Typ-Kontext?

15%

Testabdeckung

Kann die KI ihre Änderungen verifizieren?

15%

Dokumentation & KI-Kontext

Versteht die KI die Domain?

10%

DevOps & Infrastruktur

Kann die KI Code ausführen und testen?

5%

Abhängigkeiten & Stack

Kennt die KI die Technologien?

5%

Sicherheit & Konfiguration

Ist das System gegen KI-Fehler abgesichert?

0–20 Nicht AI-fähig
21–40 Eingeschränkt
41–60 Bedingt AI-fähig
61–80 Weitgehend AI-fähig
81–100 Voll AI-fähig
Methodik im Detail ansehen

Volle Transparenz: alle 8 Dimensionen erklärt und wie der Score berechnet wird

Unsere Leistungen

Von der Analyse bis zur laufenden Betreuung

01

Quick Check

990 €

Unsere Scoring-Software analysiert Ihre Codebase automatisiert. Ergänzt durch einen Experten-Review erhalten Sie Ihren AI-Readiness-Score und die drei wirkungsvollsten Maßnahmen.

  • Automatisierte Code-Analyse (Toolgestützt)
  • AI-Readiness-Scorecard mit Radar-Diagramm
  • 30-Min Ergebnisgespräch
1 Tag
02

AI-Readiness Assessment

4.500 – 8.500 €

Vollständiges Assessment in 4 Phasen: Automatisierte Analyse durch unsere Scoring-Engine, manueller Architektur-Review, KI-Praxistest an Ihrem Code und detaillierter Report mit priorisierter Roadmap.

  • 8-Dimensionen-Analyse
  • KI-Praxistest (3 Aufgaben)
  • Priorisierte Roadmap
  • Aufwandsschätzung
3–5 Tage
Kernleistung
03

AI-Ready Modernisierung

15.000 – 120.000 €

Hands-on-Refactoring Ihrer Codebase. Wir bringen Ihren Score auf 70+ und machen Ihre Software fit für KI-gestützte Entwicklung.

  • Refactoring & Modularisierung
  • Tests & Typisierung
  • CI/CD-Pipeline
  • CLAUDE.md & KI-Kontext
4–24 Wochen
04

KI-Enablement Training

3.500 – 6.000 €

Wir schulen Ihre Mitarbeiter im Umgang mit KI-Assistenten. Hands-on-Workshops mit Ihrem eigenen Code.

  • Workshop (2–3 Tage)
  • KI-Workflows einrichten
  • Praxis-Leitfaden
2–3 Tage
05

AI-Ready Retainer

1.500 – 4.000 € / Monat

Laufende Betreuung: Code-Reviews von KI-generierten Änderungen, Architekturberatung und Qualitätssicherung.

  • Monatlicher Quality-Report
  • KI-Code-Reviews
  • Architektur-Hotline
ab 6 Monate
06

KI-gestützte Neuentwicklung

25.000 – 200.000 €

Wenn Modernisierung nicht sinnvoll ist: Komplette Neuentwicklung mit modernem Stack, von Anfang an AI-Ready (Score 85+).

  • Moderne Architektur
  • Vollständige Test-Suite
  • KI-optimierte Codebase
2–6 Monate

So funktioniert's

In 5 Schritten zur AI-fähigen Software

1

Quick Check

Unsere Scoring-Software analysiert Ihre Codebase und liefert Ihren AI-Readiness-Score innerhalb von 24 Stunden.

Ergebnis: Scorecard mit Radar-Diagramm + Top-3-Maßnahmen
2

Assessment

Unsere Scoring-Engine analysiert alle 8 Dimensionen im Detail. Ergänzt durch KI-Praxistests an Ihrem Code und Experten-Review.

Ergebnis: Report + Roadmap + Aufwandsschätzung
3

Modernisierung

Wir refactoren Ihre Codebase Schritt für Schritt — Architektur, Tests, Typisierung, Dokumentation, CI/CD.

Ergebnis: AI-Ready Codebase (Score 70+)
4

Training

Ihre Mitarbeiter lernen, mit KI-Assistenten auf der modernisierten Codebase eigenständig Features zu entwickeln.

Ergebnis: Befähigte Mitarbeiter + KI-Workflows
5

Begleitung

Im Retainer sichern wir die Qualität, reviewen KI-generierten Code und stehen für Architektur-Fragen bereit.

Ergebnis: Langfristige Qualität + Ansprechpartner

Bis zu 50% Förderung

Ihre Modernisierung kann gefördert werden

Beispielrechnung

Assessment 6.500 €
Modernisierung 45.000 €
Training 5.000 €
Gesamtkosten 56.500 €
Mögliche Förderung je nach Programm

Welche Zuschüsse und Kredite in Ihrem Bundesland in Frage kommen, prüfen wir individuell — Art und Höhe hängen vom jeweiligen Programm und den Fördervoraussetzungen ab.

Verfügbare Förderprogramme

Bayern Digitalbonus

Bis zu 50% Zuschuss, max. 30.000 € (Digitalbonus Plus)

BW Digitalisierungsfinanzierung

Zuschuss- und Darlehensvariante über die L-Bank

KfW-ERP Digitalisierungskredit

Zins ab 3,5%, bis 25 Mio. €

BAFA Beratungsförderung

Zuschuss bis 1.750 € für Beratungsprojekte

Wir unterstützen Sie bei der Antragstellung oder vermitteln spezialisierte Förderberater.

Ist Ihre Software bereit für KI?

Unsere Scoring-Software liefert die Antwort. Innerhalb von 24 Stunden erhalten Sie Ihren AI-Readiness-Score, ein Radar-Diagramm aller 8 Dimensionen und die drei wirkungsvollsten Maßnahmen.

Quick Check — Festpreis 990 € zzgl. MwSt.

Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit allen Details zur Durchführung.

Warum EPSIA?

Erfahrung trifft Innovation

EPSIA ist ein Berliner Softwareunternehmen. Mit über 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Modernisierung individueller Software arbeiten wir für Unternehmen wie Procter & Gamble, Fluke Process Instruments und Proaut Technology.

Heute richten wir genau diese Modernisierungsexpertise auf das KI-Enablement aus: Wir wissen, was eine gewachsene Codebase braucht, damit KI-gestützte Entwicklung wirklich funktioniert — weil wir KI-Tools jeden Tag selbst einsetzen.

Absolute Transparenz Uneingeschränkter Zugriff auf alle Quellcodes
Zusammenarbeit auf Augenhöhe Integration Ihrer Projektleitung in jeden Schritt
Messbare Ergebnisse Toolgestützter AI-Readiness-Score vorher/nachher — keine Schätzung
EPSIA GmbH Sitz in Berlin, aktiv im gesamten DACH-Raum
Geschäftsführer: Daniel Erbert Über 15 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und IT-Beratung
Referenzen Procter & Gamble, Fluke, Proaut Technology, Magma Rock
Spezialisierung Legacy-Modernisierung, Individualsoftware, IoT, Embedded

Was unsere Projektpartner sagen

Stimmen aus der Zusammenarbeit

„Die Epsia GmbH ist ein offiziell geprüfter Zulieferer für Entwicklungsleistungen und Softwarelösungen bei Procter & Gamble.“

Simon Klotz
Simon Klotz Project Manager, Procter & Gamble

„Sowohl wir als auch unsere internationalen Kunden schätzen die hohe Qualität und die Flexibilität sehr.“

Peter Krause
Peter Krause Standortleiter, Proaut Technology GmbH

„Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit mit unserem Projektpartner.“

Sebastian Rescha
Sebastian Rescha Manufacturing Engineering Manager, Fluke Process Instruments

„Wir schätzen Herrn Erbert und sein Team sehr und freuen uns auf die weitere erfolgreiche Zusammenarbeit.“

Rico Finster
Rico Finster Managing Director, Magma Rock Estate GmbH

Häufige Fragen

Alles, was Sie vor dem ersten Gespräch wissen sollten

AI-Ready bedeutet, dass Ihre Codebase so strukturiert ist, dass KI-Assistenten wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot zuverlässig damit arbeiten können. Dazu gehören modulare Architektur, strikte Typisierung, umfassende Tests, gute Dokumentation und eine CI/CD-Pipeline. Wir messen das mit unserem AI-Readiness-Score auf einer Skala von 0–100.

Unsere Scoring-Software unterstützt PHP, JavaScript/TypeScript, Python, Java und C#/.NET. Die meisten Legacy-Systeme im Mittelstand basieren auf PHP oder älterem JavaScript — genau unser Spezialgebiet. Für andere Sprachen besprechen wir die Möglichkeiten im Erstgespräch.

Der Quick Check dauert 1 Tag, das vollständige Assessment 3–5 Tage. Die eigentliche Modernisierung hängt vom Scope ab: Ein einzelnes Modul kann in 4–6 Wochen AI-Ready sein, eine vollständige Anwendung braucht 3–6 Monate. Wir arbeiten in Phasen — Sie sehen nach jeder Phase einen messbaren Score-Anstieg.

KI-Assistenten ersetzen keine Entwickler — sie machen vorhandene Mitarbeiter deutlich produktiver. Nach der Modernisierung kann ein technisch versierter Mitarbeiter mit KI-Unterstützung Features umsetzen, die vorher einen erfahrenen Entwickler erfordert hätten. Für komplexe Architekturentscheidungen empfehlen wir unseren Retainer.

Ja. Je nach Bundesland kommen Programme wie der Bayern Digitalbonus (Zuschuss bis 50%, max. 30.000 €), die BW Digitalisierungsfinanzierung der L-Bank oder der KfW-ERP-Förderkredit Digitalisierung in Frage. Art und Höhe der Förderung hängen vom jeweiligen Programm und den Voraussetzungen ab — wir prüfen das individuell und unterstützen bei der Antragstellung oder vermitteln spezialisierte Förderberater.

Absolute Sicherheit. Ihr Quellcode wird zu keinem Zeitpunkt hochgeladen oder extern gespeichert. Unsere Scoring-Software läuft lokal auf unseren Systemen. Die Analyse erfolgt unter NDA. Sie behalten jederzeit die volle Kontrolle und den vollständigen Zugriff auf allen Quellcode — das ist eines unserer Grundprinzipien.

Der Quick Check kostet 990 € zzgl. MwSt. zum Festpreis. Sie erhalten innerhalb von 24 Stunden Ihren AI-Readiness-Score, ein Radar-Diagramm aller 8 Dimensionen und die drei wirkungsvollsten Maßnahmen. Darauf aufbauend entscheiden Sie, ob und wie Sie weitermachen möchten — ohne Verpflichtung.

Aktuelles & Insights

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PHP-Modernisierung 2026: Von Legacy zu AI-Ready in 5 Schritten

Ein Praxisleitfaden für Mittelständler, die ihre PHP-Anwendung fit für KI-Assistenten machen wollen — mit konkreten Maßnahmen und Aufwandsschätzungen.

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NIS-2 und EU AI Act: Was der Mittelstand jetzt tun muss

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Juli 2026

Kontakt

Lassen Sie uns über Ihre Software sprechen

Adresse

Siegfriedstraße 152
10365 Berlin

Quellen

  1. Slalom, „Global AI Insights Survey" (August 2025), deutsche Auswertung (161 Befragte in Deutschland). slalom.com
  2. KI-Index Mittelstand 2025, Deutscher Mittelstands-Bund & Salesforce (526 Unternehmen). salesforce.com
  3. Lünendonk-Studie 2025 zum IT-Dienstleistungsmarkt in Deutschland. luenendonk.de
  4. Stack Overflow Developer Survey 2025. survey.stackoverflow.co
  5. CodeRabbit, „State of AI vs Human Code Generation" (2025), Analyse von 470 GitHub-Pull-Requests. coderabbit.ai
  6. METR, „Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity" (2025). metr.org
  7. Bitkom, „Digitalisierung der Wirtschaft 2025" (603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten). bitkom.org
  8. CloudBees, Umfrage unter 200+ Technologieverantwortlichen (2026). globenewswire.com